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《小猪佩奇》中文版第一季：为什么小孩都爱佩奇？

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小猪佩奇 第一季 第一集 泥潭 中英对照

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看动画片《小猪佩奇第一季》对小朋友有什么教育意义？

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方寸间遇见千年古镇 晋江安海元素邮票发行

5月19日，《中国古镇（四）》特种邮票首发式在晋江安海镇安平桥景区举行，安海古镇邮票正式亮相发行，图为启动仪式现场。主办方供图

安平桥是泉州申遗成功后首个登上邮票的遗产点。主办方 供图

东南网5月19日讯（本网记者 陈诗婷 通讯员 张桂清）今日，《中国古镇（四）》特种邮票首发式在晋江安海镇安平桥景区举行，安海古镇邮票正式亮相发行。作为泉州申遗成功后首个登上邮票的遗产点，安海古镇安平桥浓缩于方寸之间，传播千年古镇的历史文化，献礼“晋江经验”二十周年。

《中国古镇》系列邮票表现了我国众多各具特色的古镇，记录下了我国传统建筑风貌、优秀建筑艺术、传统民俗民风和原始空间形态。《中国古镇》系列第四组邮票一套4枚，邮票图案名称分别为福建晋江安海镇、江西浮梁瑶里镇、浙江富阳龙门镇、山东微山南阳镇，全套邮票面值为4.80元。据悉，这是全国799座全国历史文化名镇名村中现今仅有22座古镇登上该套邮票，是泉州第12次登上邮票，也是晋江首次登上“国家名片”。

此前，泉州共计发行过11套泉州题材邮票，包括1994年的《中国古塔》、2000年的《木偶与面具》、2001年的《古代帆船》（中国与葡萄牙联合发行）、2001年《郑成功收复台湾340周年》、2005年《郑和下西洋600周年》、2008年《海峡西岸建设》、2012年《中国陶瓷——德化瓷器》、2015年《清源山》、2016年《海上丝绸之路》、2017年《“一带一路”国际合作高峰论坛》、2021年《丝绸之路文物（二）》。  

据泉州市邮政分公司集邮与文化传媒部经理李玲介绍，邮票是国家名片，每年限量发行，安海古镇脱颖而出实属不易，这与它深厚的历史文化底蕴分不开。

安海镇位于晋江市西南部，南宋建炎四年(1130年)建镇，是著名的文化古镇、经济强镇和商贸重镇。安海历代人文荟萃，境内文物古迹众多，现有各类文物54处，各级非物质文化遗产代表性项目名录16个。作为侨乡名镇、经济重镇，安海综合实力常年位列福建省前茅。深厚的历史底蕴、众多的名胜古迹、繁荣的海上贸易、丰富的文化传承，推动着古镇安海在经济与文化上相互促进，更为繁荣。

中国邮政集团有限公司泉州市分公司总经理吴寅成表示，安海是非物质文化遗产的聚集地，此次安海古镇入选“中国古镇”特种邮票，成为一张亮丽的“国家名片”，对展现安海深厚的历史文化底蕴，弘扬安海古镇的历史传统文化有着重大的意义，也必将成为走向世界的一张文化名片。

“安海入选中国古镇特种邮票系列，是一次古镇文化与邮票艺术的完美结合，是安海辉煌历史长河中又一个节点式的荣誉，更是对晋江人文荟萃、商贸鼎盛、薪传不息的一份礼赞，必将进一步提升晋江城市品位，彰显文化特质、增强文化自信，让世界了解晋江，让晋江走向世界，进一步提升我市的知名度和影响力，为安海、晋江乃至全省的文化旅游产业发展注入新的活力。”晋江市副市长丁鸿雨如是说。

泉州邮政与安海镇签订乡村振兴合作战略。丁鸿雨表示，借着此次邮票发行东风，将充分挖掘“文邮结合、文旅融合”内涵，拓展品牌宣传渠道，让晋江的世遗“活”起来，让晋江的文化软实力“硬”起来，让全域旅游“火”起来，带动晋江、泉州旅游城市的品牌知名度、美誉度和影响力，进一步释放更大的发展效益。

活动现场还设置了临时安平桥邮局，提供特色邮政服务。前来购买《中国古镇（四）》系列邮品的集邮爱好者、市民排起了长龙，进行邮票首日封、邮资纪念明信片、纪念邮册等盖戳、寄递等活动。同时，首发式现场为中小学学生代表颁发纪念品。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。